World Community Grid

World Community Grid

Тип	Розподілені обчислення
Розробник	Об'єднані пристрої, IBM, Крембільський науково-дослідний інститут
Перший випуск	16 листопада 2004
Стабільний випуск	W 7.16.20(x64), A 7.18.1
Платформа	BOINC
Операційна система	Android  iOS  Linux  macOS  Microsoft Windows  Raspberry Pi OS  Windows Phone
Мова програмування	C++
Стан розробки	Активний
Ліцензія	вільна
Вебсайт	www.worldcommunitygrid.org
World Community Grid у Вікісховищі

Скрінсейвер World Community Grid Open Pandemics

World Community Grid (WCG) — це намір створити найбільшу волонтерську комп'ютерну платформу в світі для розв'язання наукових досліджень, корисних для людства. Учасники дають можливість використовувати безкоштовно ресурси своїх комп'ютерів для розв'язання складних задач, які можуть принести користь суспільству. Проєкти WCG^[⇨][⇨] аналізують дані, пов'язані з геномом людини, мікробіомом людини, захворюваннями людини, моделюванням опадів, врожайністю рису, екологічно чистою енергією, очищенням води, можливими майбутніми пандеміями на прикладі COVID-19, та деякі інші дані. Проєкти WCG можуть бути спрямовані на вирішення проблем, таких як захист від надзвичайних ситуацій.

Будь-хто може стати волонтером проєкту, якщо він є власником комп'ютера, незалежно від операційної системи (Android, Linux, Mac OS, Raspberry Pi OS, або Windows). Кінцева кількість зареєстрованих користувачів у осені 2022 року складала близько 807 тис. осіб з них з України 465.

На даний час (25.01.2023) є 5 активних та 26 реалізованих підпроєктів, з них 2 періодичні:один з них тимчасово призупинено (оброблюються отримані данні, щоб зрозуміти, що рахувати далі), а другий — службовий, який запускається наведенням необхідності. Деякі з них оформлені у формі публікацій, на основі аналізу даних, створених за допомогою WCG. Наприклад, проєкт OpenZika присвячений відкриттю з'єднання FAM 3, яке інгібує білок NS3 Геліказу вірусу Зіка, таким чином зменшуючи реплікацію вірусу до 86 %, а FightAIDS@home дозволяє виявити нові вразливості капсида білка ВІЛ-1, які можуть дозволити створити нову мішень для ліків.

Історія

Історія World Community Grid починається в 2004 році як добровільна ініціатива IBM .

World Community Grid розвивалася з технічного боку компанії IBM у співпраці з Національним інститутом охорони здоров'я США, Всесвітньою організацією охорони здоров'я, ООН На початку система працювала тільки на операційній системі Windows на платформі компанії United Devices (авторів проєкту Grid.org). Займався підпроєктом Smallpox Research Project — націлений на розвиток медикаментів проти віспи. Експерти з інфекційних захворювань вивчали ефективність різних комбінацій за допомогою великої мережі розподіленого обчислення, створеної завдяки волонтерським комп'ютерам. 16 листопада 2004 року, в знак вдячності за успіх досліджень, IBM оголосила про створення всесвітньої розподіленої мережі, що має на меті створення технічного середовища, що здатне обробляти різноманітні завдання, щоб подолати певні глобальних проблем людства. Пізніше команда дослідників, змінює платформу на BOINC, що дає можливість користуватися її можливостями користувачам з різними операційними системами.

У світлі успіху досліджень, IBM прийняла рішення віддати право власності Крембільському науково-дослідному інституту^[en] в вересні 2021 року, щоб забезпечити більш широке застосування їхніх досягнень.

AutoDock 4 (AD4), який використовується в проєкті Open Pandemics (OPN1), застосовує генетичний алгоритм для оптимізації ефективності лікування.

AutoDock-GPU (AD-GPU), який працює на графічних процесорах з підтримкою OpenCL, може відіграти ключову роль у покращенні шансів проєкту знайти молекулу з антивірусними властивостями..

Один з активних проектів "Допоможіть боротися з дитячим раком" використовує технологію віртуального скринінгу, щоб допомогти в боротьбі з цією трагічною хворобою..

Станом на 11.06.2022 у Світовій Мережі Спільності працює 5 активних дослідницьких проєктів (один з яких тимчасово призупинено).

Середня обчислювальна енергія WCG у 2020 році була еквівалентною продуктивності кластера в 11 999 вузлів на процесорі Intel Core i7-9700K @ 3.60 ГГц, який працює на 100 %, цілодобово (24х7), що становить приблизну потужність у 639 Петафлопс.

У 1995 році Девід Геді (David Gedye) пропонував виконувати обробку даних radio SETI на віртуальному суперкомп'ютері, складеному з багатьох комп'ютерів, підключених до мережі Інтернет. Проєкт SETI@home був запущений у травні 1999. До 2004 року ідея розподілених обчислень була втілена в проєкті SETI@home щоб перевірити її ефективність. Попередні проєкти radio SETI використовували спеціалізовані суперкомп'ютери на телескопі, щоб виконувати основний обсяг аналізу даних.

Філософія

«З переконанням, що технологічні інновації та масштабна волонтерська діяльність, пов'язана з наукою про передбачення, можуть змінити світ на краще, ми будемо працювати і будувати публічну мережу обчислень в найбільшому з світових масштабів, щоб працювати над проєктами, які сприяють людству.» Оригінальний текст (англ.) «On the basis of technological innovation and large-scale volunteer activities, connected with the science of communication, we can change the world to a better extent, we will be able to practice and be publicly counted on the largest scale, so that we can work on people.»

Принцип роботи

Програмне забезпечення World Community Grid використовує невикористаний обчислювальний час підключених до Інтернету пристроїв для виконання дослідницьких обчислень. Користувачі встановлюють клієнтське програмне забезпечення WCG на свої пристрої. Це програмне забезпечення працює у фоновому режимі, використовуючи не використовувані системні ресурси для обробки роботи для WCG.

Коли виконання частини обчислень завершене, клієнтське ПЗ відсилає їх до WCG за допомогою Інтернету та завантажує наступне завдання.

Розсилаючи декілька екземплярів одного завдання на різні пристрої сервери WCG забезпечують точність розрахунку.

Коли результати отримані, вони збираються та перевіряються один проти одного.

Сітка світової спільноти пропонує кілька гуманітарних проєктів під однією парасолькою. Користувачі за замовчуванням включені до підмножини проєктів, але можуть відмовитися від проєктів за власним вибором.

Про цільове дослідження: Цільове дослідження визначається як проєкт, який підпадає під наступні чотири пункти.

• дослідження, зосереджені на вирішенні проблем на благо людства
• дослідження, проведені громадськими або некомерційними організаціями
• дослідження, що сприяють суспільному надбанню
• дослідження, керовані технологією мережевих обчислень

В рамках цього регламенту запит на проєкт можна подати щокварталу..

Середній час роботи на результат становить 3 години 13 хвилин.

Інформаційна робота

World Community Grid визнає компанії та організації партнерами, якщо вони просувають WCG у своїй компанії чи організації. Станом на квітень 2021 року WCG мала 452 партнери.

Крім того, в рамках своїх зобов'язань щодо поліпшення здоров'я та добробуту людей, результати всіх обчислень, завершених у World Community Grid, оприлюднюються та стають доступними для наукової спільнот.

Потенційні проблеми

Програмне забезпечення World Community Grid збільшує використання ЦП шляхом споживання невикористаного часу обробки; в кінці 1990-х — початку 2000-х років такі розрахунки мали на меті скоротити «даремні» цикли процесора. Завдяки сучасним процесорам, де переважає динамічне масштабування частоти, збільшення використання змушує процесор працювати на вищій частоті, збільшуючи споживання енергії та нагрівальний лічильник до управління живленням. Крім того, через усе більшу увагу до продуктивності, або продуктивності на ват, підключення старих / неефективних комп'ютерів до мережі збільшить загальну / середню потужність, необхідну для завершення тих же розрахунків.

Клієнт BOINC уникає уповільнення роботи комп'ютера, використовуючи різноманітні ліміти, які призупиняють обчислення, коли вільних ресурсів недостатньо. На відміну від інших проєктів BOINC, World Community Grid консервативно встановив BOINC за замовчуванням, що робить шанси на пошкодження комп'ютера надзвичайно малими. Дросельна заслінка процесора за замовчуванням становить 60 %. Дросельна заслінка грубозерниста; наприклад, якщо використання встановлено на 60 %, воно буде працювати на 100 % протягом 3 секунд, потім на 0 % протягом 2 секунд, що призведе до середнього зменшення використання процесора.

Додаткова програма для комп'ютерів Windows — TThrottle — може вирішити проблему перегріву, безпосередньо обмеживши проєкт BOINC використання головного комп'ютера. Він робить це, вимірюючи температуру процесора та/або графічного процесора, і відповідно регулює час роботи. Він також використовує коротший час перемикання менше однієї секунди, що призводить до меншої зміни температури під час перемикання.

Статистика та змагання

Внески кожного користувача фіксуються, а статистика внесків користувачів є загальнодоступною. У зв'язку з тим, що час обробки кожної робочої одиниці варіюється від комп'ютера до комп'ютера, в залежності від складності робочого вузла, швидкості роботи комп'ютера і кількості доступних вільних ресурсів, внески зазвичай вимірюються в перерахунку на бали. Бали нараховуються за кожну роботу в залежності від зусиль, необхідних для її обробки.

Після завершення роботи клієнт BOINC запитає кількість балів, на які, на його думку, заслуговує, на основі контрольних показників програмного забезпечення. Оскільки кілька комп'ютерів обробляють один і той же робочий об'єкт для забезпечення точності, сервери World Community Grid можуть дивитися на точки, заявлені кожним з цих комп'ютерів. Сервери WCG ігнорують статистичні відхилення, усереднюють решту значень і присуджують отриману кількість балів кожному комп'ютеру.

У межах сітки користувачі можуть приєднуватися до команд, створених організаціями, групами або окремими особами. Команди дозволяють підвищити почуття ідентичності спільноти, а також можуть надихнути конкуренцію. Оскільки команди змагаються один з одним, проводиться більше роботи для сітки в цілому.

Наукові здобутки

Від ідеї створення й дотепер було започатковано понад тридцять проєктів. Далі наведені деякі результати:

• У лютому 2014 року вчені проєкту Допоможіть боротися з дитячим раком оголосили про відкриття 7 сполук, які знищують ракові клітини нейробластоми без будь-яких видимих побічних ефектів. Це відкриття, зроблене за підтримки волонтерів WCG, є позитивним кроком до нового лікування. Проєкт оголосив, що шукає співпраці з фармацевтичною компанією з метою розробки сполук у лікування. Враховуючи успіх проєкту, вчені заявили, що вони вже планують подальший проєкт, який буде зосереджений на інших дитячих раках, можливо, у співпраці з новоствореною паназіатською онкологічною групою, членом-засновником якої вони є.
• Станом на липень 2012 року Проєкт складання протеому людини опублікував кілька робіт, використовуючи дані WCG. Вони включають статтю про методи перевірки та нову базу даних прогнозів структури білка та функцій; стаття про ідентифікацію білків, які регулюють процеси людини; стаття про аналіз геномів з п'яти сімейств рослин та їх протеомів, для яких WCG був використаний при створенні понад 29 000 білкових структур;  стаття про протеом Saccharomyces cerevisiae.
• Проєкт GO Fight Against Malaria повідомив про відкриття декількох молекул, ефективних проти малярії та лікарсько-стійкого туберкульозу (включаючи TDR-TB, лікування яких відсутнє). Проєкт також тестував нові молекули проти MRSA, філяріозу та бубонної чуми. Лабораторні дослідження тривають, щоб перетворити ці молекули на можливі методи лікування. GFAM також був першим проєктом, який коли-небудь виконував мільярд різних розрахунків стикування.  Стаття була опублікована в січні 2015 року, з ще двома очікуваними поданнями. У червні 2015 року проєкт повідомив, що з двох «хітів», виявлених проти лікарсько-стійкого штаму туберкульозу, синтезовано кілька «аналогів», кращий з яких пригнічує ріст Mycobacterium tuberculosis і відносно не токсичний для клітин ссавців. Відсутність фінансування перешкоджала подальшим дослідженням даних.

• Учені проєкту Discovering Dengue Drugs — Together повідомили про відкриття кількох нових інгібіторів протеази денге, більшість з яких також пригнічують протеазу вірусу Західного Нілу. Кілька з них вже увійшли до «важливих доклінічних фармакокінетичних досліджень та досліджень ефективності». У листопаді 2014 року оновлення повідомило, що у вчених є препарат свинець, який відключає ключовий фермент, що дозволяє вірусу денге реплікуватися. Він також продемонстрував таку ж поведінку в інших флавівірусах, таких як вірус Західного Нілу. Ніяких негативних побічних ефектів, таких як токсичність, канцерогенність або мутагенність, не спостерігалося, що робить цей препарат дуже сильним противірусним препаратом-кандидатом на ці віруси. Зараз вчені працюють над синтезом варіантів молекули, щоб поліпшити її активність і вступити в планові доклінічні та клінічні випробування. Однак в оновленні за жовтень 2018 року дослідницька група повідомила, що жодна з їхніх поточних конструкцій не виробила потужний інгібітор протеази Денге(лихоманка), який можна було б протестувати in vivo.

• У червні 2013 року Проєкт чистої енергії опублікував базу даних з понад 2,3 мільйона органічних молекул, які характеризували свої властивості. З них 35 000 молекул показали подвійний потенціал ефективності у порівнянні з органічними сонячними елементами, що виробляються тепер. До цієї ініціативи вчені знали лише про кілька матеріалів на основі вуглецю, які були здатні ефективно перетворювати сонячне світло в електрику.

• У лютому 2010 року вчені проєкту FightAIDS@Home оголосили, що знайшли дві сполуки, які роблять можливим потенційно новий клас препаратів, що борються зі СНІДом. Сполуки прикріплюються до вірусу в нововиявлених місцях зв'язування, і таким чином, можуть бути використані для «посилення існуючої терапії, лікування стійких до ліків штамів хвороби та уповільнення еволюції стійкості до ліків у вірусі».

• У липні 2015 року проєкт Drug Search for Leishmaniasis оголосив, що випробував 10 найкращих сполук з найвищою прогнозованою ефективністю з понад 100, ідентифікованих за допомогою робочих одиниць WCG. З цих 10 4 показали «позитивні результати» в тестуванні in vitro, причому один показав «виключно перспективний результат». У серпні 2017 року тестування in vivo 4 сполук на хом'яках показало сприятливі результати, причому одна сполука викликала «майже повне лікування уражень у двох з п'яти хом'яків». Однак в оновленні за березень 2018 року дослідницька група оголосила, що жодна з 10 протестованих сполук не має достатньої активності проти лейшманіозу.

• У липні 2015 року проєкт «Обчислення для чистої води» оголосив, що в журналі Nature Nanotechnology була опублікована стаття, що описує новий тип фільтра для води, який ефективно використовує нанотрубки. «[Нанотрубки] виготовлені з одноатомних листів вуглецю, званих графеном, згорнутих у крихітні трубки, діаметром всього кілька нанометрів — одна десятитисячна діаметру людської волосини. Розмір трубок дозволяє молекулам води проходити, але блокує більші патогени та забруднювачі, очищаючи воду». Запустивши моделювання на WCG, вчені виявили, що певні види природних коливань, які називаються фононами, за конкретних умов можуть призвести до більш ніж 300 % збільшення потоку води через нанотрубки, порівняно з попередніми теоретичними прогнозами.

• У квітні 2015 року вчені проєкту Say No To Schistosoma повідомили, що був проведений подальший аналіз, і для тестування in vitro були визначені три найбільш перспективні речовини-кандидати.

• У березні 2019 року дослідники FightAIDS@Home опублікували статтю, в якій описали «Нову міжсубунітну взаємодію, критично важливу для основної збірки ВІЛ-1», яка «визначає потенційно цільову кишеню зв'язування інгібіторів». Використовуючи Сітку Світової спільноти, понад 1,6 мільйона сполук було використано для націлювання на 20 конформацій цієї кишені. Попередні результати свідчать про те, що він є правдоподібним місцем зв'язування противірусних сполук. Подальший аналіз цих сполук є предметом самостійного вивчення.

• У березні 2019 року дослідники FightAIDS@Home опублікували статтю, в якій описали «Нову міжсубунітну взаємодію, критично важливу для основної збірки ВІЛ-1», яка «визначає потенційно цільову кишеню зв'язування інгібіторів». Використовуючи Сітку Світової спільноти, понад 1,6 мільйона сполук було використано для націлювання на 20 конформацій цієї кишені. Попередні результати свідчать про те, що він є правдоподібним місцем зв'язування противірусних сполук. Подальший аналіз цих сполук є предметом самостійного вивчення.

Активні проєкти

Africa Rainfall Project

Africa Rainfall Project (початок жовтень 2019 року) — В Африці сільське господарство сильно залежить від локалізованих опадів, які важко передбачити. За сприяння Трансафриканської гідрометеорологічної обсерваторії (TAHMO) дослідники будуть моделювати опади на континенті. Головний дослідники проєкту, професор Нік ван де Гізен, Ван Куфелер а також Delft Global Initiative. Використовуватиме обчислювальну потужність World Community Grid, дані The Weather Company та інші дані для покращення моделювання опадів, що може допомогти фермерам у країнах Африки на південь від Сахари успішно вирощувати свої врожаї. Кількість оперативної пам'яті що може бути залучена до обчислень від 1 до 16 гігабайтів.

Mapping Cancer Markers

Mapping Cancer Markers (початок листопад 2013) — дослідження раку спрямоване на виявлення маркерів, пов'язаних з різними типами раку, і аналізує мільйони точок даних, зібраних із тисяч зразків тканин здорових і ракових пацієнтів. До них належать тканини з раком легенів, яєчників, передміхурової залози, підшлункової залози та молочної залози. Порівнюючи ці різні точки даних, дослідники прагнуть визначити моделі маркерів для різних видів раку та співвіднести їх з різними результатами, включаючи чутливість до різних варіантів лікування. Дослідження зосереджено на 4 типах раку, з першим акцентом на рак легенів, а також на рак яєчників, рак простати та саркому.

OpenPandemics — COVID-19

Search for potential treatments for COVID-19 (початок 14 травня 2020) — Перевіряє молекулярні сполуки, які можуть допомогти в боротьбі з COVID-19. Інструменти та методи, розроблені науковцями для боротьби з хворобою, можуть бути використані в майбутньому всіма дослідниками для швидшого пошуку методів лікування потенційних пандемій. У співпраці з інститутом Скріппса.

Smash Childhood Cancer

Smash Childhood Cancer (початок 15 лютого 2016) — Починаючи з 2009 року, World Community Grid є частиною боротьби з дитячим раком. Цей проєкт продовжує роботу, розширюючи пошук кращих методів лікування до більшої кількості видів дитячого раку. У співпраці з Тібським університетом та Японською асоціацією дитячих онкологів, послуговуючись інструментом AutoDock. Для нашого проєкту ми створимо PROTAC (деградатор білка) для PAX3-FOXO1. PROTACs — це інструменти, які зменшують цільовий білок за лічені хвилини. PROTACs також з'являються як препарати в клінічних випробуваннях (NCT04072952, NCT03888612). Щоб зробити PROTAC для PAX3: FOXO1, ми співпрацюємо з доктором Тюджі Хошино (Університет Тіба, Японія) та Мережею світової спільноти, щоб визначити хімічний зонд, який пов'язує унікальну область синтезу білка між PAX3 та FOXO1. Команда готує новий набір цілей для обчислень WCG. Змоделювали інгібітор білка остеопонтину. Покращення роботи хіміотерапії. Припинення метастазування дитячих сарком. Зупинка водія нейробластоми TrkB.

Help Stop TB

Help Stop TB (початок березень 2016) — Мета допомогти боротися з хворобою туберкульоз, хворобою, спричиненою бактерією, яка розвиває стійкість до доступних наразі методів лікування. Розрахунки цього проєкту спрямовані на міколеві кислоти в захисній оболонці бактерії, моделюючи поведінку цих молекул, щоб краще зрозуміти, як вони захищають бактерії. У співпраці з Ноттінгемським університетом.

Непостійні або на стадії запуску

Beta Testing (стартував 1 серпня 2006) — це перевірка проєктів на стабільність і можливі помилки, перш ніж офіційно відбудеться запуск у WCG.

Завершені проєкти

Human Proteome Folding — Phase 1

Human Proteome Folding — Phase 1 (16 листопада 2004 — 18 липня 2006) — Першим великим проєктом, що працює в мережі, був Проєкт згортання протеомів людини, або HPF1, який був призначений для прогнозування структури людських білків. Цей проєкт був унікальним у тому, що обчислення було виконано в тандемі з grid.org розподіленим обчислювальним проєктом. Розроблений Річардом Бонно з Інституту системної біології, проєкт використовував грід-обчислення для отримання ймовірних структур для кожного з білків, використовуючи оцінку Розетти. Проєкт був покликаний створити ймовірну структуру для кожного білка. Дослідники сподіваються, що з цих прогнозів вони зможуть передбачити роль мільйонів різних білків. Краще розуміння людського білка може бути життєво важливим у пошуку ліків від хвороб людини.Нью-Йоркський університет.

Human Proteome Folding — Phase 2

Human Proteome Folding — Phase 2 (23 червня 2006—2013) — розрахунок структури білків у людському тілі. Цей проєкт, що випливає з HPF1, був зосереджений на білках, що виділяються людиною, з особливим акцентом на біомаркери та білки на поверхні клітин, а також плазмодію, організм, який викликає малярію. HPF2 генерує білкові моделі з вищою роздільною здатністю, ніж HPF1. Хоча ці моделі з вищою роздільною здатністю є більш корисними, вони також вимагають більшої обчислювальної потужності для створення.Нью-Йоркський університет.

Help Defeat Cancer

Help Defeat Cancer (20 липня 2006 — квітень 2007) — Його мета полягає в тому, щоб краще вилікувати рак молочної залози, голови і шиї під час прогресування захворювання. Досліджував мікрослайди тканин, аби визначити як можна поліпшити терапію раку на ранньому етапі діагностики, тепер це Help Conquer Cancer (дивись далі).

Genome Comparison

Genome Comparison (21 листопада 2006 — 21 липня 2007) — розшифровка інформації геномів різних організмів.Фонд Освальдо Круза.

Help Cure Muscular Dystrophy — Phase 1

Help Defeat Muscular Dystrophy — Phase 1 (початок грудень 2006 закінчився у червні 2007) — досліджував білок-білкові взаємодії, за яких виникає захворювання м'язової дистрофії.

Computing for Clean Water

Computing for Clean Water (21 вересня 2010 закінчився в липні 2015) — досліджував застосування нанотехнологій для очищення води. Автор проєкту Франсуа Грей. У співпраці з Університетом Цінхуа, Citizen Cyberscience Centre.

FightAIDS@Home

FightAIDS@Home (Містив дві фази. Перша фаза стартувала 21 листопада 2005 Завершена була 11 листопада 2015. Друга фаза стартувала 30 вересня 2015 р. призупинена 14 жовтня 2020) — це пошук нових методів лікування ВІЛ-інфекції та СНІДу. Метою є знайдення серед мільйонів хімічних сполук речовини, здатної блокувати вірусну протеазу, що робить неможливим розмноження вірусу. Це другий великий дослідницький проєкт WCG, який проводиться у співпраці The Scripps Research Institute і Prof. Arthur J. Olson's laboratory [Архівовано 4 січня 2020 у Wayback Machine.]. І був першим проєктом World Community Grid, який працював на смартфонах і планшетах з операційною системою Android. Фаза 2 була більш радикальною, ніж випливає з назви — волонтери World Community Grid мали можливість допомогти нам перевірити нову перспективну парадигму досліджень, яка може допомогти в пошуку лікування багатьох захворювань, а не тільки ВІЛ. Поточний стан проєкту «Призупинено».

Help Conquer Cancer

Help Conquer Cancer (стартував 6 листопада 2007) — завдання полягало в тому, аби поліпшити результати рентгенівської кристалографії, яка допомагає дослідникам не лише описати невідомі структури протонеми людини, але і значним чином зрозуміти як утворюється рак. За підтримки Інституту дослідження раку Онтаріо і мережі Університету охорони здоров'я Торонто.

Nutritious Rice for the World

Nutritious Rice for the World (стартував 12 травня 2008) — покращування властивостей сортів рису, в першу чергу для країн третього світу. За підтримки Університету Вашингтон.

The Clean Energy Project

The Clean Energy Project (стартував 5 грудня 2008) — це перша стадія проєкту перед якою поставлене завдання обрати з комбінацій молекул найбільш продуктивні для створення дешевих, гнучких і ефективних сонячних елементів. Послуговувався інструментами CHARMMQ-Chem. За підтримки Гарвардського університету i Кафедри хімії та хімічної біології.

Help Fight Childhood Cancer

Help Fight Childhood Cancer (стартував 13 березня 2009) — цей проєкт допоможе знайти ліки, які зможуть заблокувати три види білків звичайно позв'язуваних із розвитком нейробластоми (різновид раку) — одного з видів щільних пухлин, які найчастіше розвиваються у дітей у ранньому віці. Співпраця з Університетом Тіба а саме з Онкологічним центром Тіба. Розрахунок цих ліків потенційно може зробити хворобу набагато більш виліковною в поєднанні з хіміотерапією.

Influenza Antiviral Drug Search

Influenza Antiviral Drug Search (стартував 5 травня 2009 — перша фаза закінчилась 22 жовтня 2009 року) — намагаються знайти хімічні сполуки, які інгібують (блокують) ключові компоненти білкової оболонки вірусу грипу. Тринадцятий запущений проєкт працює у співпраці з Медичною філією Техаського університету i Національною лабораторією Галвестон.

Help Cure Muscular Dystrophy — Phase 2

Help Defeat Muscular Dystrophy — Phase 2 (стартував 12 травня 2009 завершився травень 2013) — створення нової бази даних з інформацією про функціонально взаємодійні білки. За сприяння із Дешифрон, та AFM (French Muscular Dystrophy Association), та Національним центром наукових досліджень, та Університетом імені П'єра і Марії Кюрі, і IBM.

Discovering Dengue Drugs — Together

Discovering Dengue Drugs — Together (Перша фаза початок 21 серпня 2007 — 11 серпня 2009 Друга фаза початок лютий 2010) — пошук ліків і вакцин від денге, гарячки Західного Нілу, гепатиту C і жовтої гарячки. Медична філія Техаського університету.

AfricanClimate@Home

AfricanClimate@Home (жовтень 2007 — 9 липня 2008) — перша стадія розробки точніших кліматичних моделей для різних регіонів Африки. У співпраці з Університетом Кейптауна .

Outsmart Ebola Together

Outsmart Ebola Together (запущений 3 грудня 2014 року, завершено 6 грудня 2018 року) Знайти хімічні сполуки для боротьби з вірусною хворобою Ебола. Мета полягала в тому, щоб блокувати найважливіші кроки в життєвому циклі вірусу, знаходячи препарати з високою зв'язуючою спорідненістю з деякими його білками.

Microbiome Immunity Project

Microbiome Immunity Project (запущений в серпні 2017 р. — 17.12.2021) — Ми закінчили розрахунки WCG для проєкту імунітету Мікробіома людини кілька місяців тому, але дослідження все ще тривають. Багатство даних, які ви допомогли нам придбати, є справжньою скарбницею для біологічних відкриттів! У співпраці з Університет Каліфорнії у Сан-Дієго, Броад інститутМассачусетський технологічний інститут, Гарвард, а також Інститут Флатірон Фонд Саймонс.

Дослідники кажуть…

«Без World Community Grid ми б навіть не подумали про цей проєкт.» Оригінальний текст (англ.) «Without World Community Grid, we wouldn't have even contemplated this project.»

Роб Найт, доктор філософії Професор кафедри педіатрії та інформатики та інженерії Директор Центру мікробіомних інновацій Співголовний дослідник проєкту імунітету мікробіома.

Статистичні данні кажуть на 27.03.22 Українська команда розподілених обчислень займала 40 місце.

Джерела

Див. також

• Громадянська наука
• Іберцивіс
• Список розподілених обчислювальних проєктів
• Folding@home
• Grid girl
• SETI@home
• Worldwide LHC Computing Grid

Посилання

• @Адрес поштовий Мережі Світової спільноти
• Офіційна сторінка World Community Grid [Архівовано 2 липня 2019 у Wayback Machine.] (англ.)

• Розподілені обчислення в Україні. [Архівовано 26 вересня 2008 у Wayback Machine.] (укр.)
• Крембільський науково-дослідний інститут. (англ.)
• The New York Times > Technology > Unused PC Power to Run Grid for Unraveling Disease [Архівовано 28 травня 2015 у Wayback Machine.]

У соціальних мережах Facebook · Twitter Нормативний контроль Freebase: /m/04dnrw